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Juil 0
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AMD radeon RX 480 mining ethereum test

En version stock la RX-480 atteint en moyenne 25 mhs sur l’ether. Avec un peu d’overclocking de la mémoire on peut les stabiliser vers 27 Mhs.   En comparaison des R9 390 et 390x cette carte est beaucoup moins puissante, on pourrait plutôt les comparer aux R9 380 / 380x. Mais elle consomme presque deux […]

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Juin 1
Juin 1

Outils d’analyse des données – Coursera Université Wesleyenne

Outils d’analyse des données Coursera Course Certificates, License FN5ZBUPHNNRR Starting June 2016

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Juin 0
Juin 0

Testing a Potential Moderator- Data Management and Visualization – Coursera Université Wesleyenne

Output : ANOVA: latitude and number of layers. OLS Regression Results ============================================================================== Dep. Variable: NUMBER_LAYERS R-squared: 0.007 Model: OLS Adj. R-squared: 0.007 Method: Least Squares F-statistic: 918.7 Date: Mon, 27 Jun 2016 Prob (F-statistic): 0.00 Time: 09:37:58 Log-Likelihood: -87460. No. Observations: 384343 AIC: 1.749e+05 Df Residuals: 384339 BIC: 1.750e+05 Df Model: 3 Covariance Type: nonrobust […]

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Juin 0
Juin 0

Generating a Correlation Coefficient – Data Management and Visualization – Coursera Université Wesleyenne

Correlation between the diameter and the number of layers This analysis will investigate the presence of a possible correlation between the crater diameter and the number of azimuthal layers. From the graph, there seems to be a slight correlation between the number of layers and the crater dimension. The correlation is increasing, because at a […]

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Juin 0
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Running a Chi-Square Test of Independence – Data Management and Visualization – Coursera Université Wesleyenne

This analysis will investigate the presence of a relationship between the latitude of the craters on Mars’ surface (categorised) and the number of azimuthal layers (categorised), in order to see if it is possible to predict the the crater’s position in the hemisphere based on the number of azimuthal layers. The latitude variable (quantitative) is […]

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Juin 0
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Running an analysis of variance – Data Management and Visualization – Coursera Université Wesleyenne

This analysis will investigate the presence of a relationship between the latitude of the craters on Mars’ surface and the number of azimuthal layers and the dimension of the craters themselves, in order to formulate possible hypothesis of the evolution of Mars craters. As a first thing, the latitude coordinate, which is a quantitative variable, […]

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Juin 0
Juin 0

Data Management and Visualization – Coursera Université Wesleyenne

Dans ce cours j’ai appris les bases des statistiques descriptive et de la visualisation des données, gérer les variables individuellement et sous forme de graphiques montrant les relations entre eux.   Coursera Course Certificates, License GAZ8RSEVQCDB

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Mai 0
Mai 0

Creating graphs for your data – Data Management and Visualization – Coursera Université Wesleyenne

In this graph we see the diameter distribution of craters by their latitude . We can see that the distribution appears uniform if one deviates extremes ( poles ) Sur ce graphique nous voyons la répartition du diamètre des cratères en fonction de leur latitude. Nous pouvons remarquer que la répartition semble homogène si on […]

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Mai 0
Mai 0

Making Data Management Decisions – Data Management and Visualization – Coursera Université Wesleyenne

For the rest of my analysis, I noticed that it was necessary consolidate some data to analyze. The question : Is it done more craters around the equatorial region (+ or – 15 °)? What is the distribution of the diameter of the craters? Pour la suite de mon analyse, j’ai remarqué qu’il fallait regrouper […]

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Mai 0
Mai 0

Hadoop Platform and Application Framework Coursera – Université de Californie, San Diego

Ce cours m’a permis de comprendre et d’utiliser les outils de base pour manipuler et analyser un volume de donnée important.   Utilisation d’Hadoop, de Spark et de script Python. Compréhension et mise en oeuvre des processus d’analyse de données comme par exemple Map-Reduce qui est utilisé pour résoudre des problèmes fondamentaux du big data. […]

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